第75章 答辩（×）上课（√）

说实话，如果按照严格的要求来看，车伟强的标准其实并不算过分，甚至还能说十分合理，

因为研究生嘛，就是需要熟知自己的研究内容，其中也包括最为底层的理论框架。

但是高中大家都学过，看问题需要站在当前的背景下，当前的背景是什么？研究生大量扩招，学历不断贬值，

这就注定了研究生的质量是参差不齐的，再加上毕业要求需要小论文/专利，毕业论文又要有工作量，然后又要上课，

甚至有的老师还会给学生安排横向的项目，这样一套连招下来，留给学生沉下心来认真学习搞科研的时间其实真的不多，

这也就直接导致了很多学生对理论知识的学习并没有那么充分，其他学科可能还好，但是像计算机这个学科，

随着A的发展，本就是一个黑盒的东西，让所谓的理论变的不是那么重要了，大家只要能看懂代码，能跑起实验，剩下的就是编故事了。

这一点大部分的老师，教授其实也知道，所以对学生们的考察重点也不太一样了。

你要说孙乐驹有问题吗？其实是没有的，大家都是这么做的，只是他运气不好，遇上了车伟强这样的‘老古董’。

所谓‘良药苦口’，也难怪没什么学生喜欢这样的老师。

不过周昀也在思考一个问题，大家都这样做，就代表这是正确的吗？

他觉得并不是，但是如果要细究这个问题，所牵扯的东西实在太多，稍微想想就能知道——为什么学历贬值？因为大家都去读研究生了；

为什么大家都去读研究生？因为就业市场太卷了；为什么太卷了？问题一环接一环，再深入下去就没法说了。

如果日后周昀的地位达到了一定高度，他可能会试着改变一下现状，但是现在？先管好自己吧。

等到两个外校老师也点评完后，这名学生也回到了自己的座位上。

和孙乐驹一样，接下来的几位学生表现都差不多。

老师基本问点简单的，只要论文是自己写的，基本都能回答出来，但是每次一轮到车伟强提问的时候，周昀都能很明显地感受到台上学生的不安。

用四个字来形容就是——汗流浃背。

不过好在，车伟强提的问题刁钻归刁钻，但也并不会太过刁难你，答不出来顶多也就被他说两句，毕竟现场也不可能真的把你怎么样。

终于，轮到了周昀，他是今天上午的倒数第二个答辩的学生。

念叨这个名字的时候，在场的很多老师都不由地看向座位上的周昀，因为很多老师来旁听就是为了这个他。

也许这个名字现在在学术界并不算出名，毕竟也不过就是发表了一篇eurPS而已，而且还没拿到今年的最佳论文，

这样的学生别说全球了，就算是在全国范围内都有不少，但是，在钱塘大学的计算机系里，大部分的老师对这个名字并不陌生。

研一，eurPS，这两个词放到一所双非学校，还不是像杭电这样的计算机强校里，那就跟在非洲看到野生大熊猫没什么两样。

更别说周昀还让学校为他破例提前毕业，所以不论如何，大家也都想来看看这样的学生的毕业论文到底是怎么样的。

周昀也没多紧张，毕竟都在eurPS上做过报告了，区区一个毕业答辩还不是轻松拿捏？

“大家好，我叫周昀，我的毕业论文题目是《基于最优传输理论的多模态语义对齐与融合方法研究》。”

看到这个标题，除了原本就看过论文的林院长、邓永华和答辩组老师之外，在座的其他老师都不由地挑了挑眉。

如果是其他学生取这个题目，他们可能会想：这学生疯了？

但如果是周昀的话：有点意思，先看看怎么个事。

“这个选题倒是有点意思啊？”一位坐在后排的老师点了点头，“很大胆的选题，看题目应该是偏理论研究。”

“是啊，很久没看到过这样的毕业论文了，不愧是研一就能发eurPS还能申请提前毕业的学生。”

还没开始讲，几位老师就小声讨论了一下，不过很快他们就停止了讨论，因为周昀开始了他的报告。

“我的研究主要是多模态的语义对齐与融合，主要的想法是将多模态特征分布视为概率测度，

利用OT框架实现对齐，具体包括分层OT来处理数据簇结构，以及OT变体来适应高维嵌入的性质。

为了方便理解，我会模拟两类数据的对齐过程，分别是：视觉μ和语言ν。

以下是其的基本原理.......

然后，在对其阶段，我将视觉μ和语言ν分布建模为经验测度，通过Katorovch双对偶形式求解Waerte距离：

W(μ，ν)=&bp;up_{f，:&bp;f(x)+&bp;()≤&bp;c(x，)}∫&bp;f&bp;dμ+∫&bp;&bp;dν，

其中c(x，)=||x-||^2/2对应Breer势的梯度映射

......”

大多数人一开始还能跟的上，因为没有涉及到什么具体